Posts by year

CenterMask : Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation

1 minute read

[Summary]

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows

3 minute read

[Summary]

RetinaMask: Learning to predict masks improves state-of-the-art single-shot detection for free

1 minute read

[Summary]

Keras float32 model to tflite float16

2 minute read

Fig.1 float type에 따른 메모리 구조 비교 예시 (https://medium.com/@fanzongshaoxing/post-training-quantization-of-tensorflow-model-to-fp16-8d66b9dfa77f)

DeiT: Training data-efficient image transformers & distillation through attention

2 minute read

[Summary] 본 논문에서 제안하는 방법인 DeiT는 vision transformer (ViT)을 distillation으로 학습시킨 image classification 모델이다. DeiT의 main contribution은 ViT 모델을 학습시키는 방법에 있기 때문에...

Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection

less than 1 minute read

Introduction CVPR2020의 Best Paper Award List를 보던 중 제법 호기심을 자극하는 제목의 논문을 발견하여 읽게 되었다. 이 연구는 anchor-based 모델과 anchor-free model의 차이를 분석하고, 이로부터 얻을 수 있는 insigh...

Attention Is All You Need

less than 1 minute read

DETR: End-to-End Object Detection with Transformers

3 minute read

[Summary] 본 논문은 object detection을 set prediction의 관점에서 접근하여, Transformer로 구현하는 방법을 소개한 논문이다. 우선 object detection에서의 set prediction이란, target object와 predicti...